Agent需要多少算力？巴克萊：占總計算需求的70%以上，支出還要3000億！

熱點 2024年12月11日 03:00 40 admin

　　來源：華爾街見聞

　　巴克萊預測，到2026年，推理計算的需求可能占通用人工智能總計算需求的70%以上。現(xiàn)有芯片資源可能難以滿足這一需求，需增加當前預測4倍的芯片資本支出，總額或?qū)⒔咏?000億美元。

　　在巨頭們的激烈角逐下，AI行業(yè)正處于快速發(fā)展的拐點。

　　近日，巴克萊資本公司發(fā)布了一份關于AI未來發(fā)展的研究報告。Ross Sandler分析團隊預測，到2026年，消費者AI日活躍用戶（DAUs）將突破10億，而企業(yè)AI代理的采用率可能占全球70億軟件任務的5%。

　　屆時，推理計算的需求可能占通用人工智能（GenAI）總計算需求的70%以上，推理計算需求將超過訓練計算需求，并達到后者的4.5倍。

　　然而，現(xiàn)有芯片資源可能難以滿足這一需求，報告預測，行業(yè)需增加當前預測4倍的芯片資本支出，總額或?qū)⒔咏?000億美元。

　　巴克萊：2027年AI芯片需求激增14倍

　　AI產(chǎn)品的采用速度正在加速。以OpenAI和Meta為代表的技術(shù)巨頭，其AI用戶已超過2億。同時，新型語音產(chǎn)品如谷歌的NotebookLM以及消費者和企業(yè)代理開始進入市場，AI在實際場景中的應用逐漸成熟。

　　在未來的幾年里，對計算資源的需求將遠遠超過供應。巴克萊預計，到2025年，用于訓練和推理AI模型所需的GPU和定制芯片的數(shù)量將比當前普遍預測的要高出250%，而到2027年，這一數(shù)字甚至會高達14倍。

“我們預測，英偉達GPU目前在推理市場中占據(jù)約80%的份額。然而，隨著大型科技公司定制化ASIC芯片的不斷涌現(xiàn)，這一比例有望在2028年下降至50%左右。”

　　隨著AI應用場景的擴展，計算需求也在快速增長。報告預測，到2026年，推理計算的需求可能占通用人工智能（GenAI）總計算需求的70%以上，推理計算需求將超過訓練計算需求，并達到后者的4.5倍。

　　然而，現(xiàn)有芯片資源可能難以滿足這一需求，報告預測，行業(yè)需增加當前預測4倍的芯片資本支出，總額或?qū)⒔咏?000億美元。

　　盡管如此，AI推理單位成本正以每18個月下降90%以上的速度迅速降低，這種成本效益的提升被稱為“Jeveons悖論”，意味著隨著計算成本下降，AI消費量將大幅增加。

　　AI應用三階段：從聊天機器人到企業(yè)AI員工

　　巴克萊預計，未來幾年，AI技術(shù)的發(fā)展或?qū)⒊尸F(xiàn)波浪式趨勢。報告將AI的發(fā)展劃分為三個階段：

　　盡管外界普遍認為，AI前沿實驗室虧損嚴重，但巴克萊報告強調(diào)，這些機構(gòu)在每個大型語言模型（LLM）上可能是盈利的。例如，OpenAI的GPT-4在過去兩年中可能貢獻了近20億美元的利潤，展現(xiàn)出強大的經(jīng)濟潛力。

　　巴克萊認為，AI技術(shù)正在以前所未有的速度向前推進，消費者和企業(yè)市場對AI的需求正在同步提升。

　　到2026年，消費者AI的日活躍用戶將達到10億，而企業(yè)AI代理的采用率可能占全球70億軟件任務的5%。屆時，推理計算需求將超過訓練計算需求，并達到后者的4.5倍。

　　AI行業(yè)正步入一個拐點，預計將引領全球經(jīng)濟進入新一輪增長周期。

　　風險提示及免責條款

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